操作前说明 #

执行 SQL 前,应先确认数据库类型、表结构、字段含义和数据量。涉及更新、删除、联表查询或默认值设置时,建议先在测试库或事务中验证。

原始操作记录 #

left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

举例如下:


表A记录如下:

aID     aNum

1     a20050111

2     a20050112

3     a20050113

4     a20050114

5     a20050115

表B记录如下:

bID     bName

1     2006032401

2     2006032402

3     2006032403

4     2006032404

8     2006032408


1.left join

sql语句如下:

select * from A

left join B

on A.aID = B.bID

结果如下:

aID     aNum     bID     bName

1     a20050111    1     2006032401

2     a20050112    2     2006032402

3     a20050113    3     2006032403

4     a20050114    4     2006032404

5     a20050115    NULL     NULL

(所影响的行数为 5 行)

结果说明:

left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.

换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).

B表记录不足的地方均为NULL.


2.right join

sql语句如下:

select * from A

right join B

on A.aID = B.bID

结果如下:

aID     aNum     bID     bName

1     a20050111    1     2006032401

2     a20050112    2     2006032402

3     a20050113    3     2006032403

4     a20050114    4     2006032404

NULL     NULL     8     2006032408

(所影响的行数为 5 行)

结果说明:

仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.


3.inner join

sql语句如下:

select * from A

innerjoin B

on A.aID = B.bID

结果如下:

aID     aNum     bID     bName

1     a20050111    1     2006032401

2     a20050112    2     2006032402

3     a20050113    3     2006032403

4     a20050114    4     2006032404

结果说明:

很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.


注:

LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中,组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。

语法:FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2

说明:table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。

field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的名称。

compopr参数指定关系比较运算符:"=", "<", ">", "<=", ">=" 或 "<>"。

如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误.

关键理解 #

这类笔记最重要的不是把命令背下来,而是弄清楚它解决的是什么问题、依赖什么环境、执行后会改变什么。以后再次遇到类似情况时,可以先根据标题判断问题方向,再对照原始命令确认是否适合当前系统版本。

如果命令中包含具体路径、网卡名、磁盘名、进程名、IP 地址、端口号、用户名称或软件版本,实际执行时都要替换成自己环境中的真实值。不要直接照抄示例里的占位内容。

验证方法 #

验证时不要只看 SQL 是否能执行,还要看返回行数、执行计划、索引命中情况和业务含义是否正确。必要时可以使用 EXPLAIN 观察查询过程。

如果验证结果和预期不一致,建议先不要继续叠加更多修改,而是回到第一步检查环境差异。很多问题并不是命令本身错误,而是当前系统版本、软件版本、路径名称或权限条件与原记录不一致。

注意事项 #

生产数据库上执行变更类语句前一定要备份,并确认回滚方案。

对于旧文章中的命令,还要考虑软件版本变化。浏览器 flags、Linux 发行版默认配置、Python 包版本、Windows 系统设置都会随着时间调整。再次使用时,最好把这篇记录当成排查思路,而不是绝对固定的唯一答案。

小结 #

这篇记录可以作为一个快速索引:先看标题确认问题类型,再看原始命令找到核心操作,最后结合验证方法确认是否真正生效。这样既保留了早期备忘的简洁性,也能减少以后重复排查的时间。